白天的田径训练完成后，晚上，孙明波又开始了转化学习，从青城大学数学系教授们拷贝到的数学知识。

这次青城大学蹭学之旅，拷贝数学知识可谓是来了个大满贯。

以至于当时孙明波的大脑差一点宕机了，不得不临时想办法转化学习一部分，他才觉得好受一些，但那也是杯水车薪。

现在既然有时间，那就赶快抓紧，在近期将这些教授们大脑当中的记忆知识点，转化学习成为自己的知识。

下一步他还需要完成人工智能的最后编译算法工作，以及完成系统发布的解决世界级数学猜想的任务。

这两项工作都需要大量的数学知识，特别是系统发布的任务，那可不是一般的难。

在青城大学的时候，那么多数学教授专家，对解开周氏猜想，演算到1/3工作量之后的方向问题，都束手无策。

可见，这周氏猜想有多难，也是，恐怕全世界有不少数学工作者参与证明工作，如果简单的话，早就被人证明完成了。

孙明波已决定了，就以周氏猜想为系统的任务目标。

毕竟曾教授已经演算到了1/4工作量，剩下的3/4，那就需要孙明波自己想办法解决了。

这好像有点对不住曾教授的努力和付出，不过也无所谓，将来自己证明出来以后，编写论文发表的时候，与曾教授共同署名，这个问题就解决了。

他可不想做那些不道德的事情，况且他只是为了完成系统布置的任务。

至于说系统布置的任务，系统又没有规定要求，必须他独立完成世界级数学猜想的证明。

站在巨人的肩膀上完成系统布置的任务，那不好吗？

就这样愉快的决定了。

所以这些数学教授大脑中的数学知识记忆点，要尽快的转化成自己的知识储备。

好在他现在的记忆力和大脑的学习反应速度都已经大幅提升，再加上在系统的模拟课堂中学习时的系统加成，更使孙明波的学习效率增加了不知道多少倍。

他开始按照拷贝的先后顺序逐一的转化学习起来。

好在系统比较给力，拷贝这些教授的知识记忆点，只是自己没有接触过，也没有学过的数学知识，至于其他方面系统都没有拷贝。

如果要是将教授们学习过的所有知识拷贝下来，别说拷贝了二三十位教授的数学知识，就是只拷贝那么一两位数学教授一生的所有

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